Integrazione AI e LLM nelle App Mobile
Integriamo Intelligenza Artificiale e Large Language Models direttamente nelle app iOS e Android native. Dagli assistenti intelligenti all’inferenza on-device fino ai contenuti generativi, portiamo l’AI in produzione nel tuo prodotto mobile.
Cosa Sviluppiamo
- Chatbot e assistenti vocali in-app
- Ricerca semantica e recupero intelligente (RAG)
- Riconoscimento immagini e computer vision on-device
- Funzionalità di contenuto generativo (testi, immagini, riassunti)
- Motori di personalizzazione e sistemi di raccomandazione
- Elaborazione documenti e OCR potenziato da LLM
Tecnologie AI che Integriamo
- OpenAI API (GPT-4o, Whisper, DALL·E)
- Anthropic Claude API (Claude 3.5 Sonnet e superiori)
- Google Gemini API
- Modelli on-device: Core ML (iOS), TensorFlow Lite, ML Kit (Android)
- LLM open-source: Llama, Mistral, Phi via llama.cpp o Ollama
- Database vettoriali: Pinecone, Weaviate, pgvector per architetture RAG
AI On-Device vs. Cloud
Ti aiutiamo a scegliere la strategia di deploy AI giusta per il tuo caso d’uso. L’inferenza on-device (Core ML, TensorFlow Lite) significa zero latenza, privacy totale e funzionamento offline. I cloud LLM offrono maggiore capacità e aggiornamenti più semplici. Spesso implementiamo approcci ibridi: modelli locali veloci per task comuni, LLM cloud per query complesse.
AI Nativa su iOS e Android
Le nostre integrazioni AI sono native al 100%. Su iOS usiamo Swift concurrency con async streaming per risposte LLM in tempo reale in SwiftUI. Su Android usiamo Kotlin Coroutines e Flow. Il risultato è un’esperienza AI fluida e reattiva che sembra parte della piattaforma, non un elemento aggiunto.
Privacy e Sicurezza
Progettiamo le funzionalità AI con la privacy come priorità. Elaborazione on-device, anonimizzazione delle richieste, configurazioni no-log e flussi dati conformi al GDPR sono standard nelle nostre implementazioni AI.
Perché Mokapp
Sviluppiamo app mobile dal 2010 e integriamo funzionalità AI dalla prima generazione di strumenti ML mobile. Conosciamo sia il layer mobile che il layer AI — e come farli lavorare insieme senza problemi in produzione.
Contattaci: info@mokapp.com